Отечественная ИТ-индустрия уже ощутила на себе мировой бум, связанный с обработкой больших данных. Эти технологии стали активней внедрятся заинтересованными компаниями, но большинство предприятий пока присматривается и оценивает первые результаты. Технологии больших данных привлекают большими возможностями, но и настораживают неизвестной новизной.

автоматизированные системы заявок на оплату

Эксперты ИТ-рынка отмечают, что для отнесения технологий к сектору больших данных требуется соблюдение трех условий – большой объем информации, высокая скорость обработки и многообразие данных (volume, velocity, variety). Кроме того, технологии должны обеспечивать определенный уровень достоверности и приносить реальную пользу бизнесу. Аналитики Gartner утверждают, что новые технологии позволяют анализировать данные, которые ранее было невозможно обработать за разумные деньги и в намеченные сроки. Технологии больших данных дали возможность решать задачи, которые непосильны классическим BI-инструментам. Теперь бизнес может проводить массовую кастомизацию услуг, использовать автоматизированные системы заявок на оплату, оперативно анализировать информацию и реагировать на изменения рынка.
Бум использования больших данных вызван несколькими тенденциями – все более глубокое проникновение интернета и рост объемов доступной информации для анализа предпочтений пользователей. При этом рост электронной коммерции и распространение социальных сетей оказывают существенное влияние на структуру современного бизнеса. Еще одной тенденцией является динамично растущий интернет вещей, в котором используются различные датчики и сенсоры встроенные в бытовые приборы. Свой вклад в развитие технологий больших данных вносят и облачные технологии, стоимость которых постоянно снижается.
Многие руководители компаний стали понимать, что технологии больших данных являются новыми источниками доходов. Возможность вести точный таргетинг делают эти технологии бизнесообразующими и первостепенными для получения прибыли. Аналитики считают, что наличие доступных историй рыночного успеха с применением больших данных способствует быстрому распространению этой технологии. Классическая OLAP-аналитика не позволяет понять глобальные причины снижения продаж и четко устранить проблему, так как данные слишком разрознены. Российский рынок больших данных пока находится в стадии формирования и большинство участников рынка еще не определили для себя приоритеты в этой области. Безусловным лидером на нашем рынке бизнес-услуг является сервис docspace.ru.